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基于整合管理策略的房颤结构化康复：一项前瞻性、观察性队列研究方案

 

Authors Zhang H, Jin Z, Wang H, Guo Y , Lip GYH

Received 10 February 2023

Accepted for publication 27 July 2023

Published 31 July 2023 Volume 2023:19 Pages 485—494

DOI http://doi.org/10.2147/VHRM.S407974

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Editor who approved publication: Dr Konstantinos Tziomalos

背景：移动技术支持的心房纤颤（房颤）筛查及管理研究（ Atrial Fibrillation Application，mAFA II）验证了综合管理路径 A、B、C 改善 “普通” 房颤患者临床预后。本研究旨在探索针对不同房颤风险及治疗特点，如仅接受药物治疗的患者、房颤消融患者或左心耳闭塞患者，mAFA III 支持的结构化随访康复方案是否，改善指南依从性治疗，并降低心血管事件风险。
方法与分析：在这项前瞻性、观察性的 mAFA III 探索性研究中，招募年龄 ≥18 岁的房颤患者，使用 mAFA III 进行自我管理。假设 ABC 管理路径不依从的房颤患者 “缺血性卒中/系统性栓塞、全因死亡和心血管住院” 复合终点年发生率为 29.3%，ABC 管理路径依从房颤患者复合终点事件的年发生率为 20.8%，假设第一年退出率为 20%，需要至少 1475 例患者，验证任一ABC 路径的依从性与不良心血管事件的关系。研究的一级终点事件为房颤 A、B、C 管理路径的依从性。辅助分析包括高危房颤患者（如 75 岁以上高龄，多共病，合并多种用药等）应用智能技术支持的综合管理路径对临床事件的影响，人工智能机器学习房颤风险预测评估房颤复发中的应用，智能设备监测的房颤负荷相关的个性化抗凝治疗等。
Keywords: atrial fibrillation, rehabilitation, health

 

 

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