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基于数据包络分析模型的医院感染管理效率评价
Authors Wang J , Wang G , Qi C
Received 6 February 2025
Accepted for publication 28 March 2025
Published 4 April 2025 Volume 2025:18 Pages 1197—1208
DOI http://doi.org/10.2147/RMHP.S520382
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Editor who approved publication: Dr Jongwha Chang
摘要
背景:本研究采用数据包络分析(Data envelopment analysis, DEA)方法,评估医院不同临床科室感染控制的相对效率,以进行绩效评价。
方法:选取2022年1月至12月所有病区及科室作为决策单元,顺利获得DEA确定与感染预防控制相关的5项投入指标和2项产出指标,并采用BCC模型(Banker-Charnes-Cooper, BCC)模型评价纯技术效率。
结果:27个临床科室的投入产出指标差异显著。技术效率、纯技术效率、规模效率及综合效益平均值分别为0.987、0.995、0.992和0.980。52%的科室呈现规模报酬不变,44%为规模报酬递增,4%为规模报酬递减。DEA评价显示,44%的科室处于高效状态(投入产出比达到最优),56%的科室非DEA有效(投入产出效率存在提升空间)。
结论:基于BCC模型明确了非DEA有效科室的投入产出指标改进方向。顺利获得优化感染防控资源配置、完善防控措施,可提升决策单元(Decision Making Units, DMUs)的感染管理效率。
关键词:数据包络分析;绩效评价;医院感染;效率