摘要

目的：基于循环炎症指标构建重症监护病房（ICU）机械通气患者呼吸机相关性肺炎（VAP）的列线图诊断模型，并评价其应用价值。

患者与方法：本研究采用1∶2配对病例对照设计。回顾性纳入2022年1月至2023年6月于苏州市立医院ICU住院的55例机械通气合并VAP患者和113例未合并VAP患者作为研究对象。收集所有患者的临床资料和实验室指标；计算所有患者的中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、全身免疫炎症指数（SII）、全身炎症反应指数（SIRI），记录VAP患者气管内抽吸物（ETA）培养结果。

结果：55例VAP患者ETA检出病原菌61株，其中革兰氏阴性杆菌56株，革兰氏阳性球菌4株，真菌1株。VAP患者低蛋白血症、降钙素原（PCT）、NLR、PLR、SII、SIRI比例均显著高于非VAP患者，差异均有统计学意义（P < 0.05）。单因素和多因素logistic回归分析显示，低蛋白血症、PCT、NLR、PLR、SIRI是ICU患者发生VAP的独立影响因素（P < 0.05）。ROC曲线分析结果显示，该模型诊断ICU患者VAP的曲线下面积为0.894 [95% CI = 0.844 ~ 0.945), P < 0.001]，敏感性为87.3%，特异性为74.3%。校正曲线显示该模型具有较好的准确性，临床决策曲线显示该模型诊断VAP时临床净效益率较高。

结论：低蛋白血症、PCT、NLR、PLR、SIRI是ICU患者发生VAP的独立危险因素。基于这些易于获取的指标构建的列线图模型为ICU患者VAP的早期诊断给予了一种很有前景的工具，但在临床常规应用中仍需进一步完善。

关键词：呼吸机相关性肺炎；中性粒细胞与淋巴细胞比值；血小板与淋巴细胞比值；全身炎症反应指数；列线图模型；重症监护病房